交通灯分类器

所有问题得以解答

在 Notebook 项目中，所有问题得以解答 （共计两个问题）。

将输入图像标准化

所有输入的图像（在分类之前）都应进行处理，从而让它们有一个相同的尺寸大小。

对所有输出标签进行独热编码 (One-hot encode)

所有标签都应该是一个长度为 3 的热门编码矢量。如 '黄色' 变为：[0，1，0]。

创建亮度功能，并使用 HSV 颜色空间

使用 HSV 色彩空间，从交通灯图像中提取代表图像中亮度级别的特征。 此功能应该有助于对任何交通灯图像进行分类。 特征可以是一个列表，数组或单个值。

创建一个完整的分类器

使用任何已创建的功能，编写一个分类函数，该函数可接收标准化的RGB图像，并将红绿黄绿色作为 One-hot 编码标签输出。

准确度

该模型在给定的测试集上的准确度必须高于 90％。

没有红灯标记为绿色

在给定的测试集中，红色交通信号灯永远不会被错误地标记为绿色。